Reuso entre obras
El taller busca extracciones previas del mismo documento, plantilla y formato, y ofrece traerlas tal cual. Cero tokens.
El taller
Siete puntos donde mandas tú, no la máquina. Ninguno es magia y en todos se puede intervenir: el índice se edita, las fuentes se eligen a mano, el borrador se critica y se rehace, y nada se exporta sin que alguien lo mire, salvo que seas tú quien programe un flujo para que lo haga solo. Lo que sigue es lo que ocurre de verdad por dentro, con los nombres que usa el servicio.
La obra se ancla a una biblioteca de Talk2Doc: el Drive del equipo, el NAS por Samba, el FTP del proveedor, el correo sin archivar. Los ficheros no se mueven ni se duplican. ScriptorIA lee su texto extraído a través de Talk2Doc y nunca sale de la biblioteca ancla —y si la obra no tiene ancla, el servicio recurre a su biblioteca de trabajo, que es compartida: anclar la obra es lo que convierte el aislamiento en garantía.
anchor_library_idGET /connectors/{lib}/treeGET /documentsUna plantilla trae el DOCX de destino con sus estilos, el rol y las instrucciones con las que escribe el modelo, el esquema de campos cuando produce datos y su índice por defecto. Cada versión guarda sus propios bytes: la del año pasado sigue disponible, y activar una no borra la anterior.
PlantillaV5PlantillaVersiontemplate_schemameta_fieldsAquí está la diferencia con preguntarle a un chat. No se le da acceso «a la carpeta»: se fijan documentos concretos, y cada sección del índice puede acotarse todavía más a un subconjunto de ellos. El texto que pega el autor tampoco entra suelto en el prompt: se materializa antes como un fichero citable, para que también tenga fuente.
ObraSourceprioritized_source_idsscratchPor tres caminos, y se pueden mezclar: el índice por defecto de la plantilla, el que se descubre leyendo los encabezados del propio DOCX, o uno propuesto por IA a partir del pliego o la convocatoria. Se edita a mano siempre: añadir, reordenar, borrar. Y se puede mapear cada sección contra los apartados de las fuentes que mejor la cubren, antes de escribir una sola línea.
PUT /obras/{id}/outlinePOST /outline/from-aiskill fragment-mapAntes de gastar nada, el taller estima unidad por unidad los tokens y el consumo, dice cuáles tienen fuentes suficientes y cuáles no, y avisa de los documentos fijados que Talk2Doc todavía está indexando. Un pre-vuelo en rojo es información barata; un documento entero regenerado, no.
GET /obras/{id}/preflightrequire_creditsLa unidad se escribe en etapas y se ve llegar en directo: recuperación sobre las fuentes, borrador, crítica estructurada contra los criterios de evaluación y reescritura incorporándola. Los bloques de tabla y de objeto no pasan por ahí: se extraen campo a campo del texto del documento —hasta 50.000 caracteres—, que es lo que hay que hacer cuando lo que buscas es un importe y no un párrafo.
SSE stage|token|sources|donesections-draftsections-critiquesections-refineComentarios por unidad, estados de revisión con roles, y exportación a cualquiera de los formatos de su tipo sin regenerar el contenido. Los identificadores de cita viajan con la salida allí donde el renderizador los escribe: una línea al cierre de cada sección en el Markdown, un comentario en la primera celda de cada fila en el XLSX y @id por campo en el JSON-LD. Cada exportación cuesta 1 pibiCash; la generación, que es lo caro, no se repite. Y la salida puede escribirse de vuelta en el repositorio del que salió.
GET /obras/{id}/exportWorkflowEventstable_cite_idLo que no se repite
Si otra obra ya extrajo ese documento con esa misma plantilla y ese mismo formato, el resultado se reutiliza en vez de volver a pasarlo por el modelo. Es la diferencia entre procesar un repositorio una vez y procesarlo cada vez que alguien empieza un documento nuevo.
El taller busca extracciones previas del mismo documento, plantilla y formato, y ofrece traerlas tal cual. Cero tokens.
La combinación de plantilla, fuentes, destino y modelo se guarda como preset y se vuelve a lanzar a mano, en cadencia o por webhook.
Sacar el PDF después del DOCX no vuelve a llamar al modelo: sólo cambia el renderizador. La exportación se cobra —1 pibiCash— pero la generación, que es lo caro, no se repite.